基于多光谱成像技术的玉米氮素营养诊断方法研究

摘要：

为快速、无损地获取寒地玉米作物养分信息,利用多光谱成像技术开展了大田玉米氮素营养诊断研究.采用美国ADC多光谱相机采集玉米拔节期冠层多光谱图像,利用德国AA3连续流动分析仪测定叶片氮含量.提取红色通道灰度均值(AVSR)、绿色通道灰度均值(AVSG)和近红外通道灰度均值(AVSNIR)等3个光谱参数,构建归一化植被指数(NDVI)、绿色归一化植被指数(GNDVI)、红色通道与绿色通道比值植被指数(RVIR/G)、红色通道与近红外通道比值植被指数(RVIR/NIR)、近红外通道与红色通道比值植被指数(RVINIR/R)、红色归一化比值(RNR)、绿色归一化比值(GNR)、近红外归一化比值(NIRNR)等8个植被指数.将全部光谱参数及植被指数分别与氮素值进行相关性分析,建立寒地玉米氮素一元线性回归、多项式回归及多元回归模型.结果表明:一元回归模型R2最高达0.854,多元回归模型R2为0.870,所得模型可为寒地大田玉米精准施肥和长势监测提供支持.

关键词：玉米、氮素、多光谱图像、定量监测

所属期刊栏目：40

分类号：S123(农业物理学)

资助基金：国家"863计划"项目AA2013102303;黑龙江省自然科学基金面上项目C2015006;哈尔滨市科技创新人才项目2015RQQXJ020

在线出版日期：2017-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：148-153