基于机器视觉的干制红枣大小分级方法研究

摘要：

为了实现干制红枣的大小自动分级，介绍了应用机器视觉的干制红枣自动分级方法，利用 CCD 摄像机获取红枣的样本图像，应用MATLAB软件编程实现了样本图像的灰度化、二值化、图像分割、图像滤波、图像形态学处理、边缘检测和特征量提取等处理，参照干制红枣分级标准完成了红枣自动分级。通过实验数据回归分析得出红枣实测纵径、果质量与识别值当量值之间的数学检测模型，其决定系数分别达0．9955和0．9481。实验表明，采用句法模式识别对数据进行红枣大小分级，分级准确率达85％。

关键词：干制红枣、机器视觉、分级

分类号：TP391.41;S126(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目2011BAD48B04

在线出版日期：2013-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-59