10.16356/j.1005-2615.2023.01.013
基于粒子群优化的多导弹动态武器目标分配算法
针对复杂多变的未来战场环境,对空防御系统需要实现对多个目标进行武器分配.由于传统静态武器目标分配(Static weapon target assignment,SWTA)模型受到很多因素的限制,无法适应战场态势的快速变化.为了解决多导弹的动态武器目标分配(Dynamic weapon target assignment,DWTA)问题,将对空防御过程离散为多个阶段,并根据战场实时态势数据构建了DWTA的数学模型,提出了一种改进的粒子群优化算法,引入了武器转火时间窗等约束条件,在算法中考虑拦截概率和导弹耗费等多个指标.最后通过大量仿真实验,验证了粒子群算法进行多导弹目标分配的合理性和有效性.
粒子群算法、态势评估、空战对抗、武器目标分配、动态分配
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E91(军事技术基础科学)
国家自然科学基金;南京航空航天大学前瞻布局科研专项基金;国防基础科研项目
2023-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
108-115