10.3969/j.issn.1005-2615.2014.01.023
基于Hammerstein模型的非线性建模与预测控制
所有实际的运动机构中都包含一定的非线性,对其进行精确的建模和控制是运动控制中具有挑战性的难题.文中提出了基于粒子群优化算法的RLS-PSO系统辨识建模方法,所得伺服转台模型具有良好拟合效果;对该模型提出改进的两步法,应用基于预测函数控制(Predictive functional control,PFC)的全局优化预测控制;伺服转台的仿真运行结果表明跟踪效果良好.
Hammerstein模型、参数辨识模型、预测控制、伺服系统
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TP29(自动化技术及设备)
国家自然科学基金51177001;安徽大学青年骨干教师33010026;安徽大学青年科研基金02300305-33050047
2014-04-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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