10.3969/j.issn.1671-4644.2009.04.005
基于人工神经网络的低压电器故障诊断的研究
基于低压电器常见故障的诊断过程,根据反向传播算法(BP算法)原理,以低压电器常见故障模式、原因为基础建立了低压电器常见故障人工神经网络关系模型,并将模型应用于低压电器常见故障实例诊断.
人工神经网络、反向传播算法、低压电器、故障诊断
9
TP273.5(自动化技术及设备)
2010-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
10-12
点击收藏,不怕下次找不到~
10.3969/j.issn.1671-4644.2009.04.005
人工神经网络、反向传播算法、低压电器、故障诊断
9
TP273.5(自动化技术及设备)
2010-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
10-12
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn