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基于SEBAL模型的地表蒸散发量遥感估算:以蒲城县为例

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为促进蒲城县农业生产和生态环境的可持续协调发展提供依据,利用Landsat-8遥感数据,基于SEBAL模型反演蒲城县不同时期地表蒸散发量,分析植被指数与蒸散发量的相关性.结果表明:蒲城县4—6月地表蒸散发量高低区域分布变化较大,反演结果与气象站监测数据间的绝对误差为0.72 mm/d,植被指数与蒸散发量呈显著相关(相关系数为0.6693),SEBAL模型反演地表蒸散发量的效果较好.

地表蒸散发、SEBAL模型、反演、植被指数、蒲城县

37

陕西地建土地工程技术研究院内部预研项目"渭南市蒸散发遥感估算及其影响因子研究"2019-NBYY-23

2020-07-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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