基于TPOP法的犹豫模糊语言稳健型多粒度群决策

摘要：

多粒度群决策是从决策信息中的多粒度特征出发,利用粒计算模型对群决策问题进行高效建模与分析的过程.现有多数多粒度群决策方法仅可提供单一的决策结果,然而不同方法带来的决策结果往往存在差异.为了深入探索犹豫模糊语言信息系统中的稳健型多粒度群决策方法,依据多粒度概率粗糙集、MULTIMOORA(Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis Plus the Full Multi-plicative Form)和 TPOP(Technique of Precise Order Preference)建立一种面向多粒度群决策的新型犹豫模糊语言多粒度计算方法.首先结合犹豫模糊语言术语集与多粒度概率粗糙集,提出犹豫模糊语言多粒度概率粗糙集模型,然后依据离差最大化法计算属性权重与决策者权重,并结合TPOP建立犹豫模糊语言稳健型多粒度群决策方法.最后,通过医学实例验证提出方法的可行性与有效性.

关键词：粒计算、多粒度、群决策、MULTIMOORA、TPOP

所属期刊栏目：59

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;山西省数字经济发展研究;信息技术应用创新省技术创新中心;山西省科技创新青年人才团队项目;山西省重点研发计划;山西省筹资金资助回国留学人员科研项目;山西省研究生教育教学改革课题;小店区-山西大学产学研合作项目;山西省高等学校青年科研人员培育计划;山西省高等学校优秀成果培育项目;山西大学研究生教育创新项目

在线出版日期：2023-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：22-34