10.13232/j.cnki.jnju.2021.02.007
一种多目标跨摄像头跟踪技术研究与实现
将行人检测算法和行人重识别算法相结合,提出一种多目标跨摄像头跟踪算法,该算法由行人检测、行人重识别和行人数据关联三大模块组成.首先利用基于YOLOv3的行人检测改进算法检测视频中出现的行人,并保存视频号、帧号和行人的全身位置信息;其次,利用基于生成对抗网络和重排序的行人重识别改进算法,为已检测的行人图片赋予一个标签;最后整合前两步得到的行人信息,生成包含视频中所有行人信息的JSON(JavaScript Object Notation)文件.该算法可以快速、高效地完成多目标跨摄像头跟踪任务,有一定实用价值,在南京市举办的全球人工智能应用大赛中获得了单项奖.
多目标跨摄像头跟踪、行人重识别、行人检测、重排序、生成对抗网络
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省自然科学基金
2021-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
227-236