基于基本显露模式的电子邮件分类与过滤技术

摘要：

垃圾邮件问题日益严重,受到研究人员的广泛关注.基于内容分类与过滤垃圾邮件是当前解决垃圾邮件问题的主流技术之一.本文对电子邮件内容做了深入的研究,提出了一种更适合垃圾邮件分类的新的特征提取方法,并将新的特征提取方法与基于essential emerging pattern(eEP)的分类算法CeEP相结合,应用于垃圾邮件检测,实现了一种基于eEP的电子邮件分类与过滤算法(the e-mailcategorization and filtering technology based on eEP,ECFEP).实验表明,新的特征提取方法与CeEP分类算法的结合是一种十分高效的分类方法,算法ECFEP的分类效率均高于目前几种较好的分类算法.

关键词：电子邮件分类、特征提取、基本显露模式

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60773048

在线出版日期：2009-02-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：544-550