一种基于密度的分布式聚类算法

摘要：

对基于密度的分布式聚类算法DBDC(density based distributed clustering)进行改进,提出了一种基于密度的分布式聚类算法DBDC*.该算法在局部筛选代表点时结合贝叶斯信息准则BIC,得到少量精准反映局部站点数据分布的BIC核心点,有效降低了分布式聚类过程中的数据通信量,全局聚类时综合考虑了各站点数据的分布情况.实验结果表明,算法DBDC *的效率优于DBDC,聚类效果好.

关键词：聚类、分布式聚类、基于密度的聚类算法(DBSCAN)、分布式聚类算法(DBDC)

所属期刊栏目：44

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金40771163

在线出版日期：2009-02-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：536-543