10.3321/j.issn:0469-5097.2008.05.007
一个基于量子群的分子对接药物设计算法
量子群作为经典李群、李代数的基本对称概念的推广,有着丰富的代数、几何及物理性质.本文基于量子群的基本理论,结合药物分子设计中的分子对接问题,在李群机器学习的基础上提出了一个基于量子群的分子对接药物设计方法,从而进一步丰富了李群机器学习理论.本文首先建立了基于量子群的分子对接模型,并设计了基于量子群生成元的分子匹配算法,运用此算法对小分子数据库中的分子进行对接,并将试验结果与Autodock4.0、分子动力学算法的对接时间和精度进行比较和分析.实例测试表明了量子群的理论与药物分子对接相结合的合理性及有效性.
量子群、李群机器学习、分子对接、药物设计
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金60775045;江苏省自然科学基金BK2005027,BK2002040
2009-02-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
512-519