基于多agent系统的医学图像进化分割算法的研究

摘要：

在进行医学图像分析时,很多研究对象(如大脑、心脏等)在图像中并没有明显的边界,属于自然纹理图像,不同组织间也没有清晰的分界线,在这种情况下,图像分割的任务非常困难.本文基于多Agent思想提出了进化分割算法.该算法将Agent设计为具有4种行为的计算实体,它驻留在医学图像的二维网格中.利用先验知识指导其行为的演化.通过在人脑核磁共(magnetic resonance,MR)图像分割和异常脑细胞的识别实验,与最大似然(maximum likelihood,ML)分割和构形梯度平方残差(conjugate gradient square,CGS)分割比较,本文的方法更适合临床.

关键词：多Agent系统(multi-agent system、MAS)、医学图像、图像分割

所属期刊栏目：44

分类号：TP319.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60702056;江苏省重点科技攻关项目9BE2004093

在线出版日期：2009-02-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：503-511