一种基于分类互补性的特征选择算法

摘要：

针对特征选择中Filter与Wrapper方法分别存在的问题,本文提出了一种新的基于分类互补性分析的特征选择算法.该方法将Filter方法与Wrapper方法结合起来.先根据ReliefF评估和对称不确定性评估去除不相关特征,再使用对称不确定性评估去除冗余特征,最后使用基于分类互补性分析的Wrapper特征选择算法选出最后的目标子集.实验表明该算法结合了Filter与Wrapper两者的优点,具备了高准确性,同时可以减少时间开销.文章最后在数字乳腺图像肿块的检测中应用了该算法,得到了良好的效果.

关键词：特征选择、Filter Wrapper、相关性ReliefF、对称不确定性、分类互补性

所属期刊栏目：44

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60505008;江苏省自然科学基金BK2006116

在线出版日期：2009-02-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：486-494