Agent普适机器学习分类器

摘要：

从20世纪90年代提出普适计算的透明化和不可见性两个特点开始,到2003年国际普适计算会议提出使用自身的信息来提高系统性能以后,普适计算开始向机器学习的方向发展.本文借助普适计算的基本性质,结合机器学习的特点,提出Agent普适机器学习分类器方法.通过Agent的移动性和普适计算的随时随地性来实现机器学习为各行各业服务的普适功能,从而形成Agent普适机器学习基本内容,包括Agent普适机器学习基本概念和Agent普适机器学习分类器设计.最后通过实例分析进一步证明本文提出方法的有效性.

关键词：机器学习、普适计算、Agent普适机器学习

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60775045;江苏省自然科学基金BK2005027;BK2002040

在线出版日期：2008-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：164-170