10.3321/j.issn:0469-5097.2006.03.011
基于覆盖的神经网络集成在语音识别中的应用
神经网络集成通过训练多个神经网络并将各网络的结论进行合成,从而得到最终结果.集成可以显著的提高学习系统的泛化能力.讨论了基于覆盖思想而设计的神经网络集成方法,并将其应用于汉语孤立数码语音识别系统中,通过在集成过程中加入基于覆盖思想的控制算法降低系统的泛化误差,从而使系统的识别效果有了进一步的提高.
语音识别、神经网络集成、覆盖算法
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TP18(自动化基础理论)
2008-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
331-336