分级式计算机网络不确定故障诊断方法

摘要：

故障诊断是计算机网络故障管理的关键,是保证网络可靠运行的基础.设计了一种基于域模式的分级式故障诊断结构,通过对诊断任务的分解再分配提高故障诊断效率;为诊断与网络性能相关的故障,保证网络QoS,研究了利用不确定推理方法实现故障诊断,利用人工神经网络对原始告警进行压缩、过滤和预分类,将其中威胁程度较大的告警事件提交给贝叶斯网络进行故障精确定位,并通过仿真验证了该方法的有效性.

关键词：故障诊断、不确定推理、人工神经网络、贝叶斯网络

所属期刊栏目：41

分类号：TP393.07(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60303023;国家863高技术研究发展计划基金2001AA112030

在线出版日期：2008-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：300-305