基于图像特征的智能肺癌识别

摘要：

提出一种基于图像特征进行计算机辅助医学诊断的智能算法.该算法使用神经网络技术有效地从彩色细胞切片图像中识别出肺癌细胞.首先,通过图像预处理和图像分割技术提取出切片图像中细胞的形状和颜色特征.接着,将这些图像特征输入训练好的肺癌分类识别神经网络,智能地识别出肺癌细胞.

关键词：神经网络、模式识别、图像处理、计算机辅助医学诊断、图像特征提取

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：National Natural Science Foundation39670714;National 9th Five-year Planning96 - 906- 01 - 18

在线出版日期：2008-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：211-218