定性映射诱导的模糊程度函数与神经元

摘要：

属性的量-质特征转化关系可归结为一个定性映射(Qualitative Mapping,QM),利用定性基准[αi,βi]=N(ξi,δi)或x∈[αi,βi] |x-ξi|≤δi,若将pi(ξi)定义为质特征类pi(o)=[pi(x)|x∈N(ξi,δi)]的本征性质,借助于|x-ξi|能表示pi(x)与pi(ξi)间差异,从而能反映pi(x)体现其质特征类pi(o)本质的程度的功能.提出了程度函数ηi(x)及其核|x-ξi|＜δi的概念.并指出,由核|x-ξi|≤δi诱导的程度函数中,至少有一类会导致其定性基准[αi,βi]的边界变成模糊的.而m维加权程度函数ηi(x)诱导出一个模糊神经元和网络.还以XOR问题和双螺旋问题为例,给出了利用定性映射函数进行非线性模式识别和分类的方法.

关键词：量-质转化、定性映射、模糊程度函数、核、定性基准的模糊化、模糊神经元

所属期刊栏目：39

分类号：O235(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：国家自然科学基金项目60075016;广西省自然科学基金项目桂科自9912010;上海高校科学发展基金项目01G04

在线出版日期：2008-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：172-181