一种SVM增量学习算法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3321/j.issn:0469-5097.2002.02.004

一种SVM增量学习算法

引用
分析了SVM理论中SV(支持向量)集的特点,给出一种SVM增量学习算法通过在增量学习中使用SV集与训练样本集的分类等价性,使得新的增量训练无需在整个训练样本空间进行.理论分析和实验结果表明,该算法能在保证分类精度的同时有效地提高训练速度.

支持向量机、分类、增量学习、机器学习

38

TP18(自动化基础理论)

国家自然科学基金69903006,60073030;江苏省95科技重点攻关项目BE96017

2008-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

152-157

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

南京大学学报(自然科学)

0469-5097

32-1169/N

38

2002,38(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn