一种分类挖掘算法及其应用

摘要：

提出一种增量式混合型分类挖掘算法,将基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合,能够对既包含离散属性又包含连续属性的多个概念进行有效的分类处理,且具有较强的增量挖掘能力.该算法在法院决策支持系统中得到了运用,取得了较好的效果.

关键词：分类、数据挖掘、符号学习、人工神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60003010

在线出版日期：2008-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：142-147