10.3969/j.issn.0469-5097.2009.01.007
不完全左共轭梯度法及其数值表现
由于左共轭梯度算法没有短迭代公式,因而计算左共轭梯度方向的代价会随着迭代次数的增多而不断提高.为了节约存贮量、减少计算成本,有效的不完全左共轭梯度技巧显得非常必要.本文介绍两种不完全左共轭梯度的基本算法:有限内存左共轭梯度法和重开始的左共轭梯度法,并从不同角度对两种方法进行数值分析.此外,我们还给出相应的块左共轭梯度算法的不完全格式,也恰好是克服不完全左共轭梯度法中断的一个有效技巧.
迭代法、左共轭梯度法、左共轭梯度方向、不完全左共轭梯度法
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O241.6(计算数学)
2009-07-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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