基于DCNN技术的无人值守变电站智能监测模型优化设计

摘要：

为了改善变电站监测图像峰值信噪比、结构相似性差的问题,提出基于DCNN模型的无人值守变电站监测图像超分辨率智能重建方法.通过降质退化模型分析图像劣化过程,并利用硬和软阈值结合方法去除噪声,构建8 层DCNN模型结构,得到特征图,将高、低分辨率图像以图像对的形式组合,计算对应的边缘图像对,将这4 个特征图用同一个稀疏表示约束,联合图像,智能重建图像.实验结果表明:重建图像的细节表现丰富,边缘信息保留完整,并且峰值信噪比为47.5 dB,结构相似性为0.97,验证了该方法具备有效性.

关键词：DCNN技术、智能监测模型、图像超分辨率重建、无人值守、变电站

所属期刊栏目：50

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国网山东省电力公司科技项目520615230004

在线出版日期：2023-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：150-153