基于粒子滤波状态估计的HGIS设备SF6气体故障诊断

摘要：

为了提高HGIS设备运行中故障诊断能力,研究设计了基于粒子滤波状态估计的故障预警算法,在HGIS设备SF6 气体故障诊断及运维预警中能够即时反映HGIS设备的状态特征变量的非线性特征,并基于差分光声光谱法的气体检测方法,通过利用分子红外吸收光谱技术,实现了ppt及ppb量级的气体检测功能,避免了空气自身光声效应的干扰.通过构建设备状态空间模型,通过比较状态变量实时测量值与状态估计值得到残差值,对系统故障进行预警,同时加入自适应阈值方法检测设备故障,避免模型误差以及噪声的干扰造成误报警.结果表明:系统检诊断效果好,预警能力强.

关键词：HGIS设备、故障诊断、粒子滤波状态、粒子滤波算法、变量残差

所属期刊栏目：50

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：145-149