基于数据挖掘技术的企业审计模型构建及算法优化

摘要：

采用层次分析法,从重大报错风险、审计人员风险、审计程序风险3个维度构建了电力企业审计风险评估指标,对BP神经网络初始权值、阈值进行优化,提出了电力企业审计风险评估的BSA-BP模型.将提出的模型和专家评估结果进行对比,2种方法保持了一致性.采用BAS-BP神经网络找出了电力企业审计工作开展过程中的薄弱环节,采取针对性的措施进行改进.2次审计评估结果表明,采取针对性的措施改进后,企业的审计风险明显降低.

关键词：BP神经网络、天牛须搜索算法、审计风险评估、电力企业

所属期刊栏目：50

分类号：F407.6;TP391(工业经济理论)

在线出版日期：2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：187-191