基于信息检索与K均值聚类的化工产品精准推荐算法研究

摘要：

传统K均值聚类对客户聚类精度不高,直接影响化工产品精准推荐的质量.基于此,采用信息检索系统来确定K均值聚类的初始聚类中心点,消除特殊消费者与数据中的噪声数据,提出了联合信息检索与K均值聚类的化工产品精准推荐算法.将该算法和Top-N算法分别应用于化工产品精准营销中,结果表明,提出的算法比Top-N算法平均绝对误差低,准确率、召回率以及综合平均值高,能够为化工企业实施精准营销提供数据参考.

关键词：信息检索、K均值聚类、化工产品、精准营销、相似度

所属期刊栏目：50

分类号：O213(概率论与数理统计)

资助基金：山东省教育横向课题项目hx2017031

在线出版日期：2023-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：132-135