大型化学工业园电能负荷动态平衡控制技术优化设计

摘要：

研究一种适合大型化学工业园区集中大负荷用户能源需求条件的电网整合平衡控制调度方案.通过对电网内的电源站母线负荷和园区内企业用电负荷进行一维矩阵建模,通过神经网络循环自博弈学习模式进行数据挖掘分析,实现一种适应该调度环境的平衡调度智能新算法.结果表明,与该园区早期使用的平衡调度方案相比,该算法在倒闸频率提升43.9％的前提下,实现无功增压比和电压峰值波动比分别下降71.2％和50.6％,同时实现7个电源站负荷情况最大偏差比提升3.8倍的控制效果.

关键词：工业园区、平衡调度、大负荷用户、神经网络、自博弈学习

所属期刊栏目：50

分类号：TM744;TQ-9(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：117-120