基于大数据背景下时间序列的用电量预测模型构建

摘要：

研究旨在基于庆阳市2018年1月至2018年12月的历史数据,实现庆阳市居民用电量的短期预测,预测误差控制在4％以内,故预测效果良好,首先,采用3次指数平滑法,构建3次指数居民用电量预测模型,对居民用电量的历史数据进行拟合;然后在误差相对较小的范围内预测了庆阳市居民未来三天的用电量,最后,结合气象数据,进行了居民用电气象敏感度分析.得到温度与用电量大致上呈现负相关.从研究结果可以看到,时间序列分析中的3次指数平滑算法预测适用于短期预测,对预测居民用电量具有一定的现实意义与理论意义,具有极高的推广价值.

关键词：居民用电量、指数平滑法、预测

所属期刊栏目：49

分类号：TM743;TP15(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2022-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：180-184