应用车联网的车辆综合油耗时间序列分析模型

摘要：

为解决车辆综合油耗时间序列分析模型对于油耗分析波动能力、结果准确性较差的问题,基于车联网研究了一种新的车辆综合油耗时间序列分析模型.结合大渡河流域山区道路特点,计算车辆发动机的功率,提取拥堵道路有效数据,分析1 VSP小区间内的燃油消耗,采用对数变换的方式缩小车辆发动机转速与转矩的差距,以实现车辆油耗数据与发动机相关数据的预处理.引用信息熵的概念评估车辆综合油耗时间序列分析模型的复杂度与优良性,确定车速与油耗之间拟合曲线,构建大渡河流域车联网车辆综合油耗时间序列分析模型,研究油耗与输出功率关系,应用车联网和时间序列,实现车辆综合油耗时间序列分析.结果表明:应用车联网的车辆综合油耗时间序列分析模型具有很强的分析能力,在应用于大渡河流域车辆网分析工作中,提出的分析模型平峰期对于油耗的分析结果准确性与传统模型相比提高20％以上;在高峰期对于油耗的分析结果准确性与传统模型相比提高10％以上.

关键词：车联网、车辆综合油耗、油耗时间、时间序列、分析模型

所属期刊栏目：49

分类号：U471.23

在线出版日期：2022-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：187-192