基于模糊神经网络的发动机故障诊断研究

摘要：

基于模糊神经网络理论,对发动机涡轮增压系统、冷却系统以及润滑系统常见故障进行了研究,在MATLAB环境中,利用常见的故障案例样本,训练BP神经网络,建立涡轮增压系统、冷却系统及润滑系统三大系统的模糊神经网络模型,并通过未参与训练的故障案例样本对模型进行验证,经验证模型的预测误差均在5％以内,可以满足故障诊断的要求.另外,针对各系统的模糊神经网络模型,利用MATLAB GUI建立发动机故障诊断系统,该系统可以根据故障现象,诊断故障原因,并通过实际故障案例验证,诊断结果与实际故障原因相符,说明故障诊断系统具有指导性.

关键词：柴油发动机、BP神经网络、模糊理论、故障诊断

所属期刊栏目：49

分类号：U472.43

在线出版日期：2022-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：156-162