10.3969/j.issn.1001-5922.2022.03.006
基于阴极保护的管道防腐蚀技术与应用研究
针对现有的管道防腐蚀技术涂层材料质量差、预测腐蚀速率精度低等问题,提出了一种外加电流阴极保护(Impressed Current Cathodic Protection,ICCP)系统结构.通过阴极保护(Cathodic Protection,CP)仪表监测管道表面电位,选用超疏水涂层作为管道的缓蚀剂.研究基于CenterNet构建深度学习预测模型,通过将正常电位和腐蚀电位视为袋子并将管道表面电位视为袋子中的样本,利用分类中性能指标特征曲线下面积(Area Under Curve,AUC)来预测管道腐蚀情况.结果表明:该预测模型精准度更高,在预测2021年管道的腐蚀速率误差为0%.
超疏水涂层、防腐材料、阴极保护、深度学习、特征曲线下面积、腐蚀速率、精密度
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TE832(石油、天然气储存与运输)
2022-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
27-31,39