用于电能表分拣装置的数字图像处理方法研究

摘要：

针对智能电能表分拣装置图像识别需求,研究了电表液晶显示数字识别方法.在图像预处理阶段,应用直方图均衡化方法增强灰度图像,使用开操作增强前景后,再用Otsu算法做二值化处理.在液晶显示区域定位阶段,应用Canny算法检测边缘,提出使用了一种双向卷积结合连通域分析的滤波方法缩小目标区域,最后使用Hough变换结合几何形状特征实现精确定位.在数字分割与识别阶段,应用水平、垂直投影法分割数字,使用交叉点连线斜率组合特征弥补了原有数字结构特征的不足,最终应用结构特征法实现了数字准确识别.结果表明:提出的数字图像处理方法可满足电能表分拣装置应用要求.

关键词：智能电能表、分拣装置、数字图像处理、边缘检测、卷积滤波、Hough变换、字符分割、字符识别

所属期刊栏目：49

分类号：TH71(仪器、仪表)

在线出版日期：2022-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：97-102