云计算助力智慧建筑节能减排与管理控制研究

摘要：

由于近年来智慧城市受到了广泛的关注,而对于智慧城市节能减排还并没有更多的研究资料,所以本文中对于智慧城市的节能减排及其管理进行了分析.本文中主要进行研究的是BP神经网络对于智慧城市基础之上大型建筑的耗电量预测,通过预测耗电量可以分析得出建筑的能耗是否合理,以便做出进一步的管理动作.首先本文通过使用云计算的方法对整体的数据处理系统进行了规定,整体数据通过云计算的方式进行存储与计算.随后规定了文章中所使用的BP神经网络模型,通过BP神经网络的方法建立对于大型建筑的能耗预测模型,并且将所获取的数据用来进行模型的训练以及测试.模型的训练结果显示,经过125次迭代之后,整体模型的误差值达到最小.模型测试结果显示出,本文模型可以很好的进行能耗的预测,整体预测趋势与实际检测值基本一致.所以本文所设计模型能够达到跟踪建筑能耗的目的,能够为智慧城市节能减排以及其管理控制提供一定的理论基础.

关键词：BP神经网络;云计算;智慧建筑;节能环保

所属期刊栏目：48

分类号：TU201.5;TP391.44(建筑设计)

资助基金：BIM技术在地铁装配式泵房设计-施工中的研究与应用;2021年陕西省教育厅专项科研项目

在线出版日期：2021-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-93,111