营养成分检测与NIR预测模型构建

摘要：

针对乳制品缺乏全面系统的营养素成分检测数据,本研究应用成分检测与近红外(NIR)光谱建立了乳制品营养素快速检测模型.首先,通过台式和便携式两种NIR扫描仪获取乳样成分中营养素的NIR光谱.然后利用化学计量学软件选取适合的NIR片段,并通过NIR光谱导数、MSC、SNV等转换手段对选取片段进行了预处理.最后,建立了乳制品营养素的NIR光谱预测模型,确定了模型的参数,并通过实验验证了模型的有效性.结果表明,台式NIR光谱仪建立的模型优于微型NIR光谱仪建立的模型;马奶、牛奶、山羊奶的营养素通用模型预测精准度不高,有必要分别建立专用模型;PH对预测模型具有一定程度的影响.

关键词：乳制品成分检测、营养素、近红外光谱、NIR预测模型

所属期刊栏目：47

分类号：TS252.7(食品工业)

在线出版日期：2021-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：101-104,132