10.3969/j.issn.1001-5922.2021.05.020
基于图像处理的化工产品英文字符识别研究
针对传统板材喷码人工记录的问题,提出一种基于图像处理的喷码图像识别方法.在该方法中,首先采用加权平均法对图像进行灰度化处理,然后采用背景差分法和Otsu对图像进行定位和分割;利用旋转投影法和最小二乘拟合法对喷码图像进行校正;通过PCA融合方法完成对一维投影特征、外轮廓特征和网格特征的提取;最后通过二叉树的SVM进行识别分类.通过试验验证表明,本文采用的方法可有效识别不同格式的英文字符,且识别正确数明显高于传统的SVM方法,具有一定的优势.
喷码图像、英文字符、图像识别、SVM分类
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TP391.43(计算技术、计算机技术)
2021-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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