基于遗传模糊聚类的化工产品电商个性化推荐算法研究

摘要：

文章基于一种遗传模糊聚类的电商个性化推荐算法,对电商的销售、个性化推荐、满足用户需求和购买匹配性等性能方面展开研究.根据电商个性化偏好推荐信息进行数据收集,提取个性化数据的关联特征量进行聚类处理,再结合模糊B均值聚类方法实现电商个性化推荐.根据电商个性偏好对采集数据样本进行差值拟合和结构重组,并采取遗传进化方法全局寻优.结果显示,利用该算法进行电商个性化推荐不仅满意度高,准确度和置信度也获得一致好评.

关键词：遗传算法、个性化推荐、模糊聚类

所属期刊栏目：44

分类号：F724.6;F426.72(中国国内贸易经济)

资助基金：陕西省教育厅2018年度重点科学研究计划18JZ052

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：86-89