基于模糊时间序列的计算机信息粒构建研究

摘要：

随着现在科技的快速发展,各种科技方法也随之孕育而生,例如信号处理、人工智能和模式识别等学科在各个领域都有所发展,当今的分析手段也由原先的人工分析转向智能化进行转变,但是其机构和内部的运行是较为复杂多变,现在更加强调的是处理方法和概念上改进,其中粒化计算则是强调从实际中进行处理,然后再是使用可行满意的近似解进行求解,这样来优化方法,使得方法也变得知识化,再使用一般的逻辑思维方法来求解方法.而模糊理论使用语义变量的性质,这样来处理在实际中出现的不确定性的烦恼,因此其也被应用于各大领域里.对于模糊理论的模糊时间序列的定义,对存在的模糊时间序列的模型进行分析,在这个的基础上再进一步的加入模糊时间序列的预测模型,为了更为精准的选择方法,文章先是对数据进行拟合,再选择合适的方法处理后续的工作,对于结果常常是选择MSN、平均误差和标准误差来评价一个指标.

关键词：模糊时间、计算机信息粒、平均误差、标准误差

所属期刊栏目：44

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：182-187