10.3969/j.issn.1001-5922.2020.10.022
低空摄影测量遥感影像特征点提取算法研究
特征点提取作为影像匹配的基础环节,直接决定着低空摄影测量遥感影像的精确程度.文章通过研究5种特征点提取算法,目的在于检测不同特征点提取算法的优劣性,从而有助于提高低空摄影测量遥感影像特征点提取的效果.实验结果表明,基于灰度信息丰富的低空遥感影像,Forstner特征点提取算法的精度最高,而检测时间最长;SIFT具有尺度不变性;另外Harris特征点提取的时间最快.因此这3种方式在低空摄影测量影像的特征点提取上具有较好的应用效果.
低空摄影测量、特征点提取、算法
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TP79(遥感技术)
2020-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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