基于神经网络的汽车电控发动机故障诊断分析

摘要：

近年来,随着电子控制技术的快速发展,传统的汽车行业也引进了电子控制技术,极大改善了传统汽车产品电动发动机存在的问题.电子控制技术在汽车中的应用使得汽车电控系统越来越复杂,汽车电控发动机发生故障时,故障诊断变得更加的复杂.人工智能技术的日趋成熟,为汽车电控发动机故障诊断提供了全新的诊断模式,通过搜集汽车电控发动机典型故障,分析各种故障的特征,利用神经网络在模式识别上的优势,对故障特征进行分析,提高汽车电控发动机故障诊断的准确性.

关键词：神经网络、电控发动机、故障诊断

所属期刊栏目：42

分类号：TP183;U472.9(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：167-170