基于大数据的变压器油色谱分析可视化诊断平台设计

摘要：

针对当前电力服务的智能化需要,结合当前大数据技术和可视化技术,构建变压器油色谱分析的大数据诊断平台.为实现该平台,首先采用Sqoop和HDFS完成数据的采集与分布式存储;然后通过Storm+CUDA计算架构完成对数据的并行化计算,并引入BP、智能算法;采用Three.js完成数据的三维化展示.结果表明,通过该方案,可实时展示各个区域变压器的油色谱信息,并具有较高的计算效率,为实现玉溪供电局大数据与可视化的深入融合提供了借鉴.

关键词：Three.js、Storm+CUDA架构、HDFS分布式文件

所属期刊栏目：42

分类号：O657(分析化学)

在线出版日期：2020-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：99-102