面向油色谱化学成分分析的变压器并行诊断研究

摘要：

针对变压器油色谱分析的智能化需求,提出一种基于大数据和三维场景的变压器油色谱诊断模型.为验证该模型的准确性,首先采用HDFS+HBase完成对诊断架构的搭建;然后引入Storm框架+OAO-RVM的并行化诊断框架;通过obj完成对挖掘结果的可视化.最后,搭建服务集群,对上述方案进行验证,结果表明本方案对变压器DGA数据的挖掘准确率高达95.37％,并可实现大规模的变压器油色谱数据的挖掘,表现出良好的性能.同时通过三维场景,可实时展示变压器的溶解气体成分与比值,为变压器故障的可视化诊断提供了参考.

关键词：溶解气体成分、Storm框架、三维场景、相关向量机

所属期刊栏目：41

分类号：TM41(变压器、变流器及电抗器)

在线出版日期：2020-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-43