基于工况识别的混合动力汽车能量管理策略研究

摘要：

文章以EVT混合动力汽车为研究对象,在建模基础上,采用全局优化能量管理策略,选用23种典型循环工况,通过Q型聚类方法基于欧氏距离最小的方法,将典型工况划归为5类,并运用DP动态规划全局优化算法获得能量分配策略,基于BF神经网络算法通过与相似实际工况的匹配,由此,便可完成基于工况识别的混合动力汽车能量管理策略的构建.

关键词：混合动力、能量管理策略、工况识别、聚类分析

所属期刊栏目：41

分类号：U469.7(汽车工程)

在线出版日期：2020-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：185-188