基于NIR高粱淀粉含量快检技术的开发研究

摘要：

为实现高粱淀粉含量的快速分析,提高样品日常分析效率,利用近红外光谱技术对样品进行光谱扫描,并结合常规分析方法,最终建立了高粱淀粉含量的快检模型.结果表明,所建模型的各线性关系较好,R2均在0.90以上,且模型内部参数RMSEC、RMSECV和RMSEP值均较小且相近,分别为0.207、0.389和0.211,模型的质量较好.另取验证样品对模型进行外部验证,通过与常规分析方法的检测结果进行比较,模型预测的平均相对误差为0.7％,同时两种方法的检测值之间不存在显著性差异(P＞0.05),说明模型具有较好的预测能力,可用于实际生产分析检测.

关键词：高粱、淀粉、近红外光谱技术、模型

分类号：TS261.2;TS261.7(食品工业)

在线出版日期：2022-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：107-110