大麦、小麦和豌豆水分近红外快速分析模型的建立

摘要：

为实现曲粮大麦、小麦以及豌豆水分的快速分析,提高样品日常的检测效率.采用近红外光谱技术对曲粮样品进行光谱扫描,并结合传统分析方法,最终分别建立了大麦、小麦以及豌豆水分指标的快速分析模型.结果表明,所建模型的线性关系均较好,R2分别为0.9900、0.9942、0.9952,且各模型内部参数RMSEC和RMSECV值均较小,分别为0.226、0.196、0.142和0.250、0.209、0.156,各模型质量均较好;另取验证样品对各模型的预测能力进行验证,通过与传统分析方法的结果进行比较,各模型预测的平均相对误差均小于2.0％,说明所建曲粮模型均具有较好的预测能力,可用于样品日常分析检测.

关键词：大麦、小麦、豌豆、水分、近红外光谱技术、模型

分类号：TS261.2;TS261.7(食品工业)

在线出版日期：2021-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34