基于大数据的酒业舆情信息监测平台

摘要：

酒业发展至今,网络舆情已经成为企业不得不认真对待的一部分,面对舆论汹涌,研究大数据在线网络舆情的挖掘、方法和预警具有重要的社会价值和理论意义.将网络主流媒体的新闻数据爬取存入数据库后,利用数据统计、情感词分析和深度学习方法BERT,平台可以实时收集并整理酒企与主要竞争对手在主流舆论对社会媒体的信息,识别相关的话题和事件,判断新闻的情感倾向,跟踪事件的发展和实时预警,从而帮助酒企全面了解自己和竞争对手的网络媒体舆论动力学,为品牌形象优化策略提供指导.

关键词：酒业新闻、舆情、情感分析、分类

分类号：F27;G203(企业经济)

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：129-135