白酒基酒中甲酸的近红外预测模型构建

摘要：

为构建白酒基酒中甲酸的近红外预测模型,达到快速预测甲酸含量的目的,采用气相色谱法测定白酒基酒中甲酸的含量作为近红外预测模型的输入量,并通过分析白酒基酒样品的近红外光谱图,比较不同光谱数据预处理方法对建模效果的影响.结果表明,白酒基酒中甲酸对近红外有特异吸收,最佳预处理方法与最优波段为:一阶导数+减去一条直线,谱区区间选择在5813～5740 cm-1和8482～8260 cm-1.甲酸校正集样品的化学值与近红外的预测值的决定系数为99.25％,交叉验证均方根误差为4.26 mg/100 mL,相对分析误差为11.6;进一步对甲酸进行验证和评价,甲酸验证集样品的决定系数为97.6％,均方根误差为5.53 mg/100 mL,相对分析误差为9.68.结果表明,所建立的模型效果良好,能满足白酒生产中甲酸的快速检测需求.

关键词：近红外光谱、白酒基酒、甲酸、快速检测

分类号：TS262.3;TS261.4;TS261.7(食品工业)

资助基金：四川省科技计划重点研发项目17ZDYF3058

在线出版日期：2019-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：30-35