近红外光谱技术结合偏最小二乘法检测大曲糖化力

摘要：

糖化力是大曲的一个重要理化指标,传统检测方法过程繁琐,检测效率低,不能进行大批量样品检测.采用近红外光谱结合偏最小二乘法建立的大曲糖化力的预测模型,具有检测高效、样品预处理简单等优点.该模型的扫描波段数为5000~10000 cm-1,建模集的回归系数r为0.9613,验证集的回归系数r为0.9528;建模集标准偏差(SEC)与验证集标准偏差(SEP)的比值为0.9967.随机选取50组样品验证模型的预测准确性,相对于传统检测方法,该方法的平均相对误差为5.27 %,与传统检测方法不存在显著性差异,可用于大曲糖化力的预测.

关键词：大曲糖化力、近红外光谱、模型

分类号：TS262.3;TQ920;TS261.7(食品工业)

在线出版日期：2018-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：116-118