近红外光谱快速分析成品葡萄酒指标的研究
采用近红外光谱技术结合化学计量学算法,建立了成品葡萄酒(总糖和酒精度)的快速检测方法.通过NCL对近红外光谱图谱进行预处理,使用偏最小二乘法(PLS)建立了总糖和酒精度近红外定量模型.以决定系数(R2)、校正均方根误差(RMSEC)和预测均方根误差(RMSEP)为模型质量的评价指标.R2分别为0.9684、0.9146,RMSEC值分别为0.0810、0.2382,RMSEP值分别为0.0877、0.2352.结果表明,建立的模型预测效果较佳,具有较好的稳定性和较高的精密度,能满足成品葡萄酒生产中总糖和酒精度的快速检测需求.
葡萄酒、总糖、酒精度、近红外光谱、偏最小二乘法
TS262.6;TS261.7(食品工业)
2017-06-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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