基于细菌群落构成对高温大曲类别的判别分析

摘要：

利用二代测序技术对茅台3种典型代表曲的细菌群落结构进行了解析,共发现580个不同细菌,表明茅台高温大曲细菌群落组成的多样性和复杂性.通过分析样品中细菌群落构成的特点,运用偏最小二乘法对微生物变量进行了筛选,并结合Fisher判别等多元统计分析方法,建立了基于细菌群落构成的高温大曲类别的判别模型.该判别模型对不同类别大曲综合判别准确率为96.8%,外部测试样品判别准确率为92.2%,这证实了大曲微生物群落结构信息与3种典型代表曲具有较强的关联性,所建立的判别模型准确有效.

关键词：高温大曲、高通量测序、细菌群落构成、偏最小二乘法、判别分析

分类号：TS261.1;Q93-3;TS262.3(食品工业)

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-50,54