基于Kriging代理模型对产不饱和脂肪酸的酒曲微生物混菌比例优化

摘要：

Kriging代理模型常常作为工程计算领域的一种优化方法,通过选取动态点能有效提高Kriging代理模型的精确度,这种方法在优化多目标问题上具有高精度的特点,本实验设置了酒曲微生物混菌10组不同比例(V细:V酵:V霉=1:0:0、0:0:1、0:1:0、1:1:1、4:4:2、4:2:4、2:4:4、2:2:6、2:6:2、6:2:2)进行实验,混合液态发酵7 d后,以5种不同的不饱和脂肪酸(肉豆蔻油酸、棕榈油酸、油酸、亚油酸、α-亚麻酸)甲酯化后的含量为基础点进行Kriging方法模型建立.通过优化模型的建立选取了3组混合比例(V细:V酵:V霉=1.6:2.7:5.7、1.7:3.9:4.4、1.9:1.9:6.2)进行验证实验,当预测值的含量与验证实验真实值的相对偏差小于10%时,说明此方法可行.通过验证实验,选取V细:V酵:V霉=1.9:1.9:6.2作为最终的优化结果.

关键词：Kriging模型、混合菌株、液态发酵、不饱和脂肪酸、比例优化

分类号：TS262.1;Q93-3;TS262.3(食品工业)

资助基金：董香型白酒工艺创新技术合作项目

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27