神经网络法研究圆叶葡萄挥发性成分保留指数

摘要：

为了研究圆叶葡萄挥发性组分的香气特征，基于分子结构和邻接矩阵，计算了49个圆叶葡萄挥发性成分的分子形状指数、电性拓扑状态指数和电性距离矢量，建立了这些有机化合物包括醇类、醛类、酯类、酸类、酮类等分子的色谱保留指数与4K、I8、I13、M9、M155种指数的定量结构-保留相关性(QSRR)模型。将上述5种结构参数作为神经网络的输入神经元，采用5∶4∶1的网络结构，利用BP算法获得了令人较为满意的QSRR预测模型，模型的总相关系数R为0.967，利用模型得到的色谱保留指数预测值与实验值的相对平均误差为4.87%，两者吻合度较好。结果表明，圆叶葡萄挥发性成分的保留指数与5种结构参数之间有良好的非线性关系，模型能较好解释圆叶葡萄挥发性组分香味性质的递变规律。

关键词：圆叶葡萄、色谱保留指数、神经网络、分子形状指数、电性拓扑状态指数、葡萄酒

分类号：TS262.6;TS261.2;TS261.7(食品工业)

资助基金：国家自然科学基金项目No.21472071。

在线出版日期：2015-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-16,20